В рамках исследования специалисты круглосуточно наблюдали за поведением 81 особи африканской бирюзовой карпозубочки — популярной модели для изучения старения. Для этого применялись камеры и алгоритмы машинного обучения, которые фиксировали изменения на протяжении всей жизни рыб. Выяснилось, что различия в поведении заметны уже на ранних этапах. Особи, жившие дольше, отличались высокой активностью в период бодрствования и чаще спали в ночные часы.
В то же время рыбы с меньшей продолжительностью жизни показывали более низкий уровень активности и нередко спали в дневное время. Эти устойчивые особенности позволили учёным сформировать так называемую модель поведенческих часов, которая помогает прогнозировать продолжительность жизни на основе активности и режима сна в молодости.
Дополнительные исследования показали, что у маложивущих особей более выражена активность генов печени, связанных с выработкой белка и поддержанием клеточных процессов. По мнению учёных, такие поведенческие маркеры могут помочь глубже понять механизмы старения и в будущем использоваться для раннего выявления возрастных изменений не только у животных, но и у человека.
Как режим сна и активность в молодости влияют на продолжительность жизни
Исследования показывают, что уровень активности и особенности сна в молодом возрасте могут оказывать влияние на продолжительность жизни. К таким выводам пришли ученые из Стэнфордского университета. Об этом сообщает Science.
Комментарии